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为推动我国电气工程领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年专业人才成长，中国电工技术学会开展中国电工技术学会优秀博士学位论文推荐与评选工作。
邱高，四川大学电气工程学院特聘副研究员。于2016年和2021年在四川大学电气工程学院分别获得学士和博士学位，师从刘俊勇教授。期间于2018年-2019年前往威斯康星大学密尔沃基分校交流访问1年，师从王凌峰教授。作为学生主研参与国家自然科学基金2项、国家重点研发项目计划1项、各类电力企业横向项目5项。2021年入职四川大学电气工程学院，加入刘俊勇教授团队，从事电力系统的人工智能应用等方面研究。
论文题目
人工智能驱动的断面极限传输容量快速计算及调控方法研究
指导老师
刘俊勇 教授
学位授予单位
四川大学
博士论文工作
我国电网呈现出源荷分布不均匀、跨区送电功率大、互联电网规模大的特点，存在关键功率外送断面逼近运行极限的问题。为保证电网运行安全性，传统方法采用极其保守的断面限额整定值作为断面安全判据指导运行，但存在通道利用率低的问题。
在此背景下，断面运行的实时监测和快速调控对于提升功率外送安全性以及通道利用率都具有重要意义。但电网稳定问题复杂交织、运行变量规模海量，传统物理驱动的方法难以满足实时或在线计算需求。
因此，本文基于量化断面运行状态的关键指标极限传输容量（Total transfer capability, TTC），利用人工智能在实时计算方面的优势，展开了断面的运行实时监测和快速调控方面的一系列研究，以代理辅助建模为贯穿技术，提出了数据与物理模型共同驱动优化、混合深度学习混合驱动调控的方法范式。研究成果有望提升输电通道利用率及调控效率、有助于新能源消纳。
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