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集微网消息，近日，上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系邹卫文教授团队提出光子学与计算科学交叉的创新思路，研制了实现高速张量卷积运算的新型光子张量处理芯片。相关成果发表在《自然·通讯》期刊上。
该研究创新提出基于光子集成手段构建张量运算过程的学科交叉研究思路，该思路无需进行张量到矩阵的转换，可实现输入张量到输出张量的流式计算。
基于这一创新思路，该团队设计并研制一款光子张量处理芯片，在多通道图像上验证了时钟频率为20 GHz的高速张量卷积运算，芯片算力密度为588 GOPS/mm2，后续通过提升光子器件集成规模有望达到1 TOPS/mm2以上。研究团队利用该芯片构建了用于视频动作识别的卷积神经网络，网络中的卷积层在光子张量处理芯片上完成，最终在KTH视频数据集上实现了97.9%的识别准确率，接近理想识别准确率98.9%。
上海交大电院消息指出，本研究成果表明光子集成芯片可在超高时钟频率下实现张量流式处理，解决额外内存占用与访存问题，为构建高性能计算、宽带信号处理等先进信息系统提供了新技术途径。（校对/姜羽桐）
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